现在我们必须小心因为这些

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的生硬规则并将其落实到位。规则并不完全适用于全球。但这在北美奏效了我们立即发现未经授权的团体数量有所减少。但随着时间的推移就像规则一样我们看到人们开始玩弄这些规则。他们会找一位年长的朋友为他们预订房间。他们不会预订一晚而是预订三晚依此类推。并且对优秀用户的影响是如此之大以至于我们说我们需要转向机器学习。我们需要变得更聪明。因此我们在澳。

大利亚进行了第一次试点在那里我们对地方进行了细分并比较了拥有我们建立的新派对模式的地方与其他地方。我们看到减少了吗再说一次这就像大海捞针一样但我们仍然发现该地区采用派对模式的派对比不 巴哈马 WhatsApp 号码列表 使用派对模式的派对少了。当我们开始在北美进行实验时我们确实发现它与启发式方法一样有效但对优秀用户的影响较小。这给了我们继续前进的信心因为什么都不做不是一种选择。我们必须做点什么而。



且必须聪明地去做。这是我们可以出去讨论的用例之一并不是说我们正在阻止所有各方但至少对此采取了强硬立场。在您描述问题和解决方案时我听到的一个共同点是需要不断适应和持续学习并使用正确的工具来完成正确的工作。有时这是一个规则然后可能是无监督学习然后是人工干预。这听起来确实是一个跨学科的问题包括规则改变的部分或者欺诈者操作方式改变的部分你还会有是不是太生硬了的问题。