动态切片：高性能云原生地图的关键

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如今大多数企业组织都在云原生技术堆栈例如数据仓库数据湖等之上构建数据应用程序。对于许多此类应用程序来说包括用于可视化和分析大量地理空间数据的交互式地图是一项关键的业务需求但对开发团队来说却是一个复杂的挑战。在数字地图上渲染地理空间数据已经很好地解决了较小数据集的问题并有多种可用的技术解决方案例如。然而在处理大量数据时会出现挑战因为确保最佳地图可视化性能可能变得越来越复杂。更重要的是如果您需要在真正的云原生架构中直接从云数据仓库平台例如或动态可视化数据。在中间映射基础设施中传输和托管数据的传统方法会导致效率低下额外成本并使数据完整性和治理过于复杂。在这篇博文中我们将概述如何努力克服这些技术挑战以及我们如何使您能够将交互式地图无缝集成到云原生应用程序中而影响性能或必构建复杂的。

在中间映射基础设施中传输和托管数据的传统方法会导致效率低下额外成本并使数据完整性和治理过于复杂。上的平铺和地图绘制在地图领域在数字地图上渲染数据的解 克罗地亚移动数据 决 方案称为平铺。以地图为例数据会发送到您的浏览器应用程序并根据您的位置和地图上当前的缩放级别逐步加载。几年前推出了一组切片器允许用户直接在云数据仓库平台上生成所谓的预生成切片集。如下图所示我们的技术允许用户通过执行简单的查询来生成矢量切片集以便在云数据仓库中本地可视化非常大的数据集。您可以在我们的和文档中找到有关如何使用创建预生成图块集的更多信息。__’_’{___{}};虽然图块集对于可视化大量空间数据至关重要但它具有一些固有的局限性使其适合所有类型的地图可视化。切片集是一种预先生成的数据结构这意味着您必须预先计算切片集然后将它们加载到地图中以可视化数据。



但是如果基础数据发生变化怎么办？如果应用程序中的过滤器或用户交互生成了您无法预先生成的全新地图怎么办？在许多此类场景中您无法为要在地图上可视化的所有数据预先生成图块集。为了克服这个限制我们开发并实施了动态平铺。为现代数据堆栈引入动态平铺目前大多数企业组织正在将其数据应用程序和地理空间解决方案迁移到基于云的服务上运行以受益于无与伦比的可扩展性灵活性和成本效益。的核心是为这些组织提供最先进的云原生地理空间技术并帮助他们在堆栈现代化之旅中取得成功。为了实现这一目标至关重要的是提供一种技术解决方案在网络地图上动态呈现大量地理空间数据并允许用户与其交互而无需强迫他们将数据移出其所在位置。因此的动态平铺实现是独一无二的因为您无需将数据到任何其他地图服务中然后就可以在地图上渲染；我们的技术直接在您的数据仓库中直接处理您的数据无需中间数据库或服务器。